Skip to main content

Table 1 Mean accuracy of traits based on different SSR-based GS methods

From: Evaluation of methods and marker Systems in Genomic Selection of oil palm (Elaeis guineensis Jacq.)

GS Method

F/B

S/F

K/F

M/F

O/P

O/DM

Mean

RR-BLUP

0.28

0.25

0.17

0.14

0.17

0.14

0.19

BA

0.29

0.24

0.19

0.15

0.17

0.17

0.20

BB

0.29

0.24

0.21

0.14

0.16

0.16

0.20

BC

0.29

0.23

0.20

0.14

0.18

0.18

0.20

BL

0.28

0.24

0.17

0.14

0.17

0.16

0.19

BRR

0.29

0.23

0.18

0.13

0.18

0.19

0.20

SVM

0.30

0.30

0.14

0.22

0.28

0.22

0.24

RF

0.19

0.25

0.24

0.34

0.14

0.28

0.24

Mean

0.28

0.25

0.19

0.18

0.18

0.19

 
  1. BL – Bayes Lasso, BRR – Bayes Ridge Regression, BA – Bayes A, BB – Bayes B, BC – Bayes Cπ, SVM – support vector machine, RF – random forest
Back to article page

BMC Genomic Data

ISSN: 2730-6844

Contact us